人工智能在安防领域实现融合应用

近两年来，在平安城市、智能交通、雪亮工程等不断发展和深化的过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化、融合应用的方向发展。系统工程中现有的视频监控系统数据采集量呈线性增长，尤其是物联网建设。海量数据的出现不断提高对高效、及时存储和处理的要求，冲击着传统的存储系统。遗憾的是，原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，迫切需要新的存储技术来支撑现有的商业模式，同时在人工智能领域展示空间。

毫无疑问，人工智能将是安全视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控本身的特点，使其成为人工智能落脚的优秀实验场，另一方面也是视频监控智能化发展至今的必然需求。从人工智能的发展现状来看，能够真正应用于商业的技术，主要是深入学习图像和语音的识别分析。因为借助机器视觉和深度学习，可以快速结构化视频，快速识别和比较人、车、物，这也与安全对智能化的需求不谋而合。

在安全行业，基于云计算的云存储促进了更多的优势和特点，基于大规模和跨区域的系统视频监控海量数据的存储。一方面，简化存储和管理模式，可以很好地支持非结构化数据存储。通过智能处理，非结构化数据存储效率大大提高。此外，安全云存储通过全集群运行。通过负载平衡技术，可以自动解决节点性能瓶颈和不平衡问题，同时可以实现容量和性能的动态扩展和增强；可以实现单节点、多节点故障和云存储服务的稳定性。

大数据技术给安全行业带来了巨大的变化。大数据技术通过分析和碰撞不同类型的数据，发现潜在的联系，提取有价值的信息，并呈现可视化的结果。例如，人员分析应用依靠人工智能系统的人员特征识别服务输出结果进行数据分析，实现人员身份识别、人员防御、人脸轨迹等功能。例如，车辆分析应用可以满足整个地图操作，实现可视化应用，包括轨迹分析、后续分析、碰撞分析、频率分析、套牌分析、隐藏车辆挖掘等功能。

在多资源时空应用中，各种视频资源可以基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现一体化管理，实现监控图像的直观可视化应用。实现需要关注的监控点或监控区域图像的快速访问，实现目标在线跟踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，以图形形式展示道路情况、资源分布、人员分布、地理坐标信息和警力部署，全面、多维直观地展示全局信息，使指挥调度更加直观高效。

随着大数据、人工智能等技术在安全领域的应用，给公共安全管理带来了极大的便利。一方面可以取代原有的低效劳动力，另一方面可以实现安全技术在更多领域的应用，提高其应用价值，特别是在社会治理方面，可以整合各种前沿技术，实现安全产品技术在社会治理领域的实施。